Os projetos são diversificados mas com um objetivo comum que se prende com a própria missão do centro de investigação Fraunhofer AICOS: criar soluções tecnológicas inovadoras, de fácil utilização e com utilidade prática, ou seja, sempre com o intuito de contribuir para a melhoria da qualidade de vida da população.
Entre as várias soluções tecnológicas desenvolvidas, duas foram pensadas especificamente para os doentes com diabetes. O projeto EyeFundusScope consiste numa solução móvel que identifica estágios iniciais de retinopatia diabética, uma patologia ocular que tem origem na desregulação fisiológica provocada pela diabetes e que representa a maior causa de cegueira a nível global.
Para além deste, também um conjunto de sensores e uma aplicação para Smartphone foram utilizados com o intuito de analisar a marcha dos doentes diabéticos, permitindo identificar lesões dos nervos (neuropatia) e com isto prevenir danos nos pés e melhorar o diagnóstico e tratamento dos pacientes.

EyeFundusScope
A retinopatia diabética é uma patologia ocular que tem origem na desregulação fisiológica provocada pela diabetes. Esta patologia é a maior causa de cegueira a nível global e estima-se que cerca de 90% dos pacientes diabéticos sofram dela há mais de 20 anos. A sua deteção em estágios iniciais é essencial para evitar alterações irreversíveis na visão, mas esta tarefa é complicada pela completa falta de sintomas, que só se manifestam em fases mais avançadas.
Neste sentido, foi criada uma solução móvel para permitir a deteção de estágios iniciais desta patologia, através da aquisição de imagens do fundo do olho por meio de um adaptador ótico acoplado a um Smartphone.
Usando algoritmos de visão e aprendizagem computacional, as imagens são processadas e eventuais indicadores da doença automaticamente identificados, permitindo estimar o risco a que um determinado paciente está sujeito. Todo o processo, desde a aquisição até à deteção, passando pela gestão dos dados está integrado numa aplicação Android.

Sensores de pressão plantar (Early Detection of Peripheral Neuropathy in Diabetes Patients)
A neuropatia – lesão dos nervos provocada pela glicemia elevada – é a complicação mais comum da diabetes, associada ao aparecimento de úlceras nos pés, que podem levar à amputação das pernas. O facto de em grande parte dos casos (aproximadamente 50%) os pacientes não sentirem qualquer sintoma leva a que o diagnóstico desta doença não seja fácil. Assim, foi necessário criar parâmetros que permitissem identificar a presença da neuropatia e com isto prevenir danos nos pés e melhorar o diagnóstico e tratamento dos pacientes.
Este projeto consistiu no desenvolvimento do algoritmo e na identificação das metodologias mais apropriadas para a deteção da neuropatia diabética. Foi possível diferenciar, com precisão, diabéticos com e sem neuropatia através da análise da marcha de vários pacientes, recorrendo a sensores de pressão plantar e acelerómetros.
No total foram extraídos para a análise 57 parâmetros relacionados com a intensidade e duração das pressões plantares, centro de pressão, velocidade, comprimento da passada, variabilidade, entre outras.
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